فصلنامه روانشناسی تجربی و شناختی در دست انتشار 1405 07 01 Predicting Academic Adjustment Based on Digital Emotion Regulation and Cognitive Fatigue Caused by Online Learning پیش‌بینی سازگاری تحصیلی بر اساس تنظیم هیجان دیجیتال و خستگی شناختی ناشی از یادگیری آنلاین 1 15 FA سید محمد صادق میری وحید گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران علی حمیدی گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران رسول شاکری گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران Journal Article <p><strong>Objective: </strong>This study aimed to predict students’ academic adjustment based on digital emotion regulation and cognitive fatigue resulting from online learning.</p> <p><strong>Methods and Materials: </strong>This applied study employed a descriptive–correlational and predictive design. The statistical population consisted of female upper secondary school students in Ashkhaneh during the 2023–2024 academic year, from whom 294 participants were selected using multistage cluster sampling. Research instruments included the Academic Adjustment Scale, the Digital Emotion Regulation Questionnaire (assessing cognitive reappraisal and expressive suppression), and the Zoom Exhaustion and Fatigue Scale. Data were analyzed using Pearson correlation coefficients and simultaneous multiple regression analysis with SPSS version 26.</p> <p><strong>Findings: </strong>The results indicated that online cognitive fatigue was the strongest negative predictor of academic adjustment (β = −0.58, p &lt; 0.001), whereas digital cognitive reappraisal emerged as the strongest positive predictor (β = 0.38, p &lt; 0.001). Expressive suppression also negatively predicted academic adjustment, although with a smaller effect size (β = −0.13, p &lt; 0.05). Overall, the regression model explained 55% of the variance in academic adjustment (R² = 0.55).</p> <p><strong>Conclusion: </strong>The findings suggest that in online learning contexts, cognitive fatigue substantially undermines students’ academic adjustment, while effective digital emotion regulation—particularly cognitive reappraisal—serves a protective and facilitative role; thus, implementing interventions focused on digital emotion regulation skills and cognitive fatigue management may enhance students’ academic adjustment in virtual learning environments.</p> <p><strong>هدف:</strong> هدف این پژوهش، پیش‌بینی سازگاری تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس تنظیم هیجان دیجیتال و خستگی شناختی ناشی از یادگیری آنلاین بود.</p> <p><strong>روش‌شناسی: </strong>پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–همبستگی با رویکرد پیش‌بین بود. جامعه آماری شامل دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه دوم شهر آشخانه در سال تحصیلی ۱۴۰۳–۱۴۰۴ بود که ۲۹۴ نفر به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه سازگاری تحصیلی سینها و سینگ، پرسشنامه تنظیم هیجان در بافت دیجیتال (بازارزیابی شناختی و سرکوب هیجانی)، و مقیاس خستگی و فرسودگی ناشی از یادگیری آنلاین بود. داده‌ها با استفاده از همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان در نرم‌افزار SPSS نسخه 26 تحلیل شدند.</p> <p><strong>یافته‌ها: </strong>نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد خستگی شناختی آنلاین قوی‌ترین پیش‌بین منفی سازگاری تحصیلی است (β = -0.58, p &lt; 0.001)، در حالی که بازارزیابی شناختی دیجیتال قوی‌ترین پیش‌بین مثبت آن محسوب می‌شود (β = 0.38, p &lt; 0.001). سرکوب هیجانی نیز نقش پیش‌بین منفی اما ضعیف‌تری داشت (β = -0.13, p &lt; 0.05). مدل پژوهش در مجموع ۵۵ درصد از واریانس سازگاری تحصیلی را تبیین کرد (R² = 0.55).</p> <p><strong>نتیجه‌گیری</strong><strong>:</strong><strong> </strong>یافته‌ها نشان می‌دهد در بافت یادگیری آنلاین، خستگی شناختی عامل بازدارنده اصلی سازگاری تحصیلی است، در حالی که تنظیم هیجان دیجیتال، به‌ویژه بازارزیابی شناختی، نقش محافظتی و تسهیل‌گر دارد؛ بنابراین، آموزش راهبردهای تنظیم هیجان دیجیتال و مدیریت خستگی شناختی می‌تواند به ارتقای سازگاری تحصیلی دانش‌آموزان در محیط‌های یادگیری مجازی منجر شود.</p> https://quarterlyecp.com/index.php/ecp/article/download/372/231